剑指 Offer 26-树的子结构(树的子结构 LCOF)
LiuYao 2021-10-25
树<Tree>
深度优先搜索<Depth-First Search>
二叉树<Binary Tree>
# 中文题目
输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。
例如:
给定的树 A:
3
/ \
4 5
/ \
1 2
给定的树 B:
4
/
1
返回 true,因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。
示例 1:
输入:A = [1,2,3], B = [3,1] 输出:false
示例 2:
输入:A = [3,4,5,1,2], B = [4,1] 输出:true
限制:
0 <= 节点个数 <= 10000
# 通过代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
return (A != null && B != null) && (recur(A,B) || isSubStructure(A.left,B) || isSubStructure(A.right,B));
}
public boolean recur(TreeNode A, TreeNode B){
if(B == null){
return true;
}
if(A == null || A.val != B.val){
return false;
}
return recur(A.left,B.left) && recur(A.right,B.right);
}
}
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/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
return (A != null && B != null) && (recur(A,B) || isSubStructure(A.left,B) || isSubStructure(A.right,B));
}
public boolean recur(TreeNode A, TreeNode B){
if(B == null){
return true;
}
if(A == null || A.val != B.val){
return false;
}
return recur(A.left,B.left) && recur(A.right,B.right);
}
}
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# 高赞题解
# 解题思路:
若树 B 是树 A 的子结构,则子结构的根节点可能为树 A 的任意一个节点。因此,判断树 B 是否是树 A 的子结构,需完成以下两步工作:
- 先序遍历树 A 中的每个节点 nA ;(对应函数
isSubStructure(A, B)
) - 判断树 A 中 以 nA 为根节点的子树 是否包含树 B 。(对应函数
recur(A, B)
)
{:width=450}
# 算法流程:
名词规定:树 A 的根节点记作 节点 A ,树 B 的根节点称为 节点 B 。
recur(A, B)
函数:
- 终止条件:
- 当节点 B 为空:说明树 B 已匹配完成(越过叶子节点),因此返回 true ;
- 当节点 A 为空:说明已经越过树 A 叶子节点,即匹配失败,返回 false ;
- 当节点 A 和 B 的值不同:说明匹配失败,返回 false ;
- 返回值:
- 判断 A 和 B 的左子节点是否相等,即
recur(A.left, B.left)
; - 判断 A 和 B 的右子节点是否相等,即
recur(A.right, B.right)
;
- 判断 A 和 B 的左子节点是否相等,即
isSubStructure(A, B)
函数:
- 特例处理: 当 树 A 为空 或 树 B 为空 时,直接返回 false ;
- 返回值: 若树 B 是树 A 的子结构,则必满足以下三种情况之一,因此用或
||
连接;- 以 节点 A 为根节点的子树 包含树 B ,对应
recur(A, B)
; - 树 B 是 树 A 左子树 的子结构,对应
isSubStructure(A.left, B)
; - 树 B 是 树 A 右子树 的子结构,对应
isSubStructure(A.right, B)
;
以上
2.
3.
实质上是在对树 A 做 先序遍历 。 - 以 节点 A 为根节点的子树 包含树 B ,对应
<,,,,,,,>
# 复杂度分析:
- 时间复杂度 O(MN) : 其中 M,N 分别为树 A 和 树 B 的节点数量;先序遍历树 A 占用 O(M) ,每次调用
recur(A, B)
判断占用 O(N) 。 - 空间复杂度 O(M) : 当树 A 和树 B 都退化为链表时,递归调用深度最大。当 M≤N 时,遍历树 A 与递归判断的总递归深度为 M ;当 M>N 时,最差情况为遍历至树 A 叶子节点,此时总递归深度为 M。
# 代码:
class Solution:
def isSubStructure(self, A: TreeNode, B: TreeNode) -> bool:
def recur(A, B):
if not B: return True
if not A or A.val != B.val: return False
return recur(A.left, B.left) and recur(A.right, B.right)
return bool(A and B) and (recur(A, B) or self.isSubStructure(A.left, B) or self.isSubStructure(A.right, B))
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class Solution {
public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
return (A != null && B != null) && (recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B));
}
boolean recur(TreeNode A, TreeNode B) {
if(B == null) return true;
if(A == null || A.val != B.val) return false;
return recur(A.left, B.left) && recur(A.right, B.right);
}
}
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# 提交历史
提交时间 | 提交结果 | 标记状态 | 我的注释 | 执行时间 | 战胜比例 | 内存消耗 | 语言 |
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2021-10-25 21:16:06 | Accepted | 🚩🚩 | 递归 | 0 ms | 100.0% | 40.1 MB | java |
2021-10-25 21:13:46 | Wrong Answer | N/A | N/A | N/A | java | ||
2021-06-14 21:33:12 | Accepted | 🚩 | 递归遍历 | 0 ms | 100.0% | 40.1 MB | java |
# 统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
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149468 | 321016 | 46.6% |